清华大学自动化系韩军功教授以《数据效率驱动的可解释性分割基础模型:迈向医学世界模型的结构感知与个体化诊疗推演》为题作报告,为构建更强大、可靠的医学人工智能基础模型提供了可以参考的方向。西安交通大学李辰教授在《以临床场景为导向的医学人工智能研究》报告中指出,人工智能研究须扎根真实临床需求,切实回应诊疗痛点,彰显技术生命力。中国科学院杭州医学研究所李晓林教授在《人工智能驱动的生命科学第五范式:守护人类生命与尊严》报告中提出,人工智能正成为生命科学研究的核心驱动力,其发展应始终秉持人文关怀,守护人类生命尊严。南方科技大学唐珂教授在《Learn to Optimize:智能优化的新范式》报告中,深入剖析当前人工智能研究的局限,并提出新型优化范式,为AI在医学领域的更有效应用提供了创新思路。